ТУСУР стал победителем открытого отбора образовательных программ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект»
В 2022 году в ТУСУРе можно получить дополнительное образование в области искусственного интеллекта с финансовой поддержкой от государства.
В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика РФ» АНО «Университет Национальной технологической инициативы 2035» и Минэкономразвития России запустили масштабную программу по обучению на курсах повышения квалификации в области искусственного интеллекта с финансовой поддержкой от государства. Курс повышения квалификации «Методы анализа и прогнозирования данных», разработанный в ТУСУРе, прошёл строгую экспертную оценку и стал победителем отбора по направлению «Аналитик данных».
Курс ТУСУРа направлен на выработку компетенций, связанных с анализом данных с применением методов искусственного интеллекта (ИИ). Цель курса — научить слушателей классифицировать и идентифицировать задачи ИИ, выбирать адекватные методы и инструментальные средства их решения, разрабатывать и применять методы и инструментальные средства машинного обучения, осуществлять сбор и подготовку данных для систем ИИ, анализировать большие данные, познакомить со сквозными цифровыми субтехнологиями ИИ.
Отличительная особенность курса — его практическая направленность и ориентация на задачи обеспечения информационной безопасности и доверенного взаимодействия: проектирование систем доверенной аутентификации, семантический анализ текста, обеспечение безопасности систем на основе искусственного интеллекта.
Антон Конев, заместитель директора ЦК НТИ «Технологии доверенного взаимодействия», один из руководителей образовательной программы
В рамках обучения мы даём конкретные кейсы из различных областей, набор методов с практическими примерами. Выпускники ТУСУРа, прошедшие обучение по профильным программам специалитета и магистратуры, работают в различных сферах, занимаясь прогнозированием экономических показателей компаний, оптимизацией технологических процессов в нефтяной отрасли, обнаружением аномалий в финансовой отчётности, финансовым планированием и выявлением мошенничества, разработкой технологий доверенного взаимодействия (анализ сетевого трафика, аутентификация и т. д.). В рамках курса повышения квалификации будут рассматриваться методы машинного обучения, применяемые именно в этих сферах деятельности. Это даст слушателям мощный базис для дальнейшего профессионального развития.
«В планах правительства — удвоить к 2024 году число внедрённых в реальный сектор экономики ИИ-решений и готовить в год не менее 10 тысяч отечественных специалистов в этой сфере. В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» при обучении на программе, разработанной в ТУСУРе, дотация от государства составит 85 тысяч рублей на человека. Это отличная возможность пройти обучение в сфере ИИ, а затем найти работу или получить стартовые деньги для развития в одной из самых быстро развивающихся областей ИТ. Обучение пройдёт в онлайн-формате, и поэтому наш курс доступен жителям любого региона страны», — рассказывает о программе начальник управления дополнительного образования ТУСУРа Алексей Ковшов.
Планируется, что в 2022 году обучение по тусуровской программе году пройдут до 500 человек. Выпускники курса получат удостоверения о повышении квалификации.
Подать заявку можно до 1 сентября. Количество мест ограничено. Дополнительную информацию об обучении можно получить на сайте программы или в управлении дополнительного образования.
«Искусственный интеллект» — федеральный проект Минцифры России, который обеспечивает граждан дополнительным профессиональным образованием в области искусственного интеллекта и в смежных областях. Проект поддерживает инициативы по развитию и внедрению искусственного интеллекта в экономику. Деятельность направлена на подготовку data-аналитиков, AI-инженеров и других кадров, развитие стартапов и повышение доступности технологий ИИ.
В 2022 году 2 375 россиян смогут получить финансовую поддержку на обучение в области искусственного интеллекта по одной из пяти специальностей: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных и архитектор в области ИИ.
